// Popular Articles

Atuin Desktop: Runbook chạy được cho terminal workflows, giờ đã open source
#8012026-03-30

Atuin Desktop: Runbook chạy được cho terminal workflows, giờ đã open source

Atuin Desktop là editor runbook local-first cho dev/ops: doc nhìn như Notion nhưng chạy thật như terminal. Mở mã nguồn Apache 2.0, kết hợp shell, DB, HTTP, Prometheus và CRDT collab trong một file.

atuin-desktoprunbookdevops
7 phút đọc
#7992026-03-29

GitHub Copilot SDK gặp React Native: bài học từ IssueCrush

GitHub mở Copilot SDK ra public preview ngày 02/04/2026, cho phép nhúng cùng agent runtime đứng sau Copilot CLI vào bất kỳ app nào. Andrea Griffiths (@acolombiadev) đã đem nó vào một app React Native — IssueCrush, swipe trái/phải để triage GitHub issue — và rút ra một bộ pattern production thực dụng: server-side integration, graceful degradation, on-demand caching, lifecycle nghiêm ngặt. Đây là tóm tắt những gì đáng học.

github-copilotcopilot-sdkreact-native
7 phút đọc
#7962026-03-27

text2sql: Agentic Text-to-SQL trên Deep Agents đạt 100% Spider, không cần RAG

Một SDK Python nhỏ, mã nguồn mở, build trên LangChain Deep Agents — chỉ đưa LLM một tool execute_sql + connection string, và để model tự khám phá schema, viết query, đọc lỗi, tự sửa. Kết quả zero-shot trên Spider: 19/20. Thêm 1 scenario làm rõ ngữ nghĩa: 20/20. Không RAG, không semantic layer, không pre-computed schema.

text2sqllangchaindeep-agents
6 phút đọc
#7922026-03-25

Claude Code đỡ rối với plugin chính chủ Anthropic: claude-code-setup

Anthropic ra plugin claude-code-setup phân tích codebase và tự gợi ý hooks, skills, MCP servers, subagents nào nên bật cho project. Cài 1 lệnh, đã có 89,470 lượt install. Đây là entry point chuẩn để dev mới khỏi lạc giữa 80+ plugin community.

claude-codeanthropicplugins
6 phút đọc
#7902026-03-24

Claude Context: AI coding agent cuối cùng cũng hiểu codebase lớn của bạn

MCP plugin open-source của Zilliz biến cả repo thành vector DB có thể truy vấn. Hybrid BM25 + dense vector search, AST chunking, Merkle incremental index — giảm 40% token mà chất lượng giữ nguyên. Hoạt động với Claude Code, Cursor, Windsurf, VS Code và 10+ agent khác.

claude-contextmcpai-coding-agent
7 phút đọc
#7882026-03-23

DeepSeek V4 Pro tự giải lab Web Cache Deception expert của PortSwigger — 142 lần thử và một bài học về AI agent

Chỉ với credentials wiener:peter và curl, DeepSeek V4 Pro tìm ra lỗ hổng cache deception, đánh cắp CSRF token của admin và đổi email admin trên lab expert của PortSwigger. Mất 142 tool call, 35 phút — gấp 3.5× con người, nhưng agent không bao giờ bỏ cuộc.

deepseek-v4-proai-agentsweb-cache-deception
7 phút đọc
#7832026-03-20

acpx 0.6.0: Điều khiển Claude và Codex qua một giao thức duy nhất

Bản 0.6.0 của acpx — CLI cho Agent Client Protocol — bổ sung system-prompt controls cho Claude, session pruning, embeddable turn handles, --no-terminal, fix WSL cwd, và queue hardening. Đây là bước đẩy mạnh hướng host integrations và automation.

acpxagent-client-protocolclaude-code
6 phút đọc
#7762026-03-17

Vibe Coding Pro Hack: 3 prompts Cursor review workflow bắt 90% lỗi trước khi giao client

Một dev chia sẻ workflow review code với Cursor chỉ gồm 3 prompts (Security, Performance, Code Quality) chạy với @codebase trước mỗi lần delivery. Đơn giản, deterministic output (file + line + severity + fix), bù được những gap mà prompt mặc định của Cursor bỏ sót như IDOR, CORS wildcard, rate limiting trên auth endpoints. Bài này phân tích từng prompt, đối chiếu với prompt official của Cursor, và những giới hạn cần biết trước khi tin 100%.

cursor-aivibe-codingcode-review
7 phút đọc
#7692026-03-14

ratatypst: render app Ratatui thành PDF qua Typst — TUI giờ đã sống trong tài liệu

Một dev người Thụy Điển vừa ghép hai thứ tưởng chừng không liên quan: Ratatui (framework TUI cho Rust) và Typst (hệ typesetting hiện đại). Kết quả là ratatypst — viết app terminal bằng Rust, render thẳng ra PDF, và xem PDF cập nhật live khi state thay đổi.

ratatuitypstrust
6 phút đọc
Blockify và IdeaBlocks: Giảm corpus RAG 40x, tăng độ chính xác y tế 261%
#7612026-03-10

Blockify và IdeaBlocks: Giảm corpus RAG 40x, tăng độ chính xác y tế 261%

Blockify giảm kích thước corpus xuống còn 2.5% kích thước gốc trong khi giữ lại 99% factual integrity. Token tiêu thụ mỗi query giảm 3.09x - từ 1,515 xuống 490 tokens. Độ chính xác vector search tăng 2.29x so với chunking truyền thống. Trong thử nghiệm lâm sàng với Llama 3.2 3B chạy on-device, Blockify cải thiện độ chính xác trung bình 261% và lên đến 650% với trường hợp DKA management.

ragblockifyideablock
6 phút đọc