Claude Code Routines: bản n8n biết tự suy nghĩ, chạy trên cloud của Anthropic
Routines launch research preview từ 14/04/2026 tại claude.ai/code/routines, hỗ trợ ba trigger Schedule, API và GitHub. Hạn mức Pro 5 run/ngày, Max 15, Team và Enterprise 25, manual test run không tính cap. Khác n8n ở chỗ bạn viết prompt tiếng người thay vì kéo node, agent tự đọc code và adapt khi data lệch. Phù hợp task có judgment, không thay được cron cho task deterministic.
AI Agent Stack của Creator Claude Code: Memory, Skills và Protocols
Boris Cherny không còn prompt Claude - ông viết loops. Bài viết tái tạo toàn bộ setup: bốn lớp memory, skills tự rewrite, protocol enforcement, và dream cycle chạy mỗi đêm. Đây là kiến trúc khiến agent tự cải thiện mà không cần bạn can thiệp thủ công.
Loop Engineering: Khi Bạn Không Còn Là Người Prompt Agent Nữa
Addy Osmani giải thích tại sao tương lai của coding agent không phải là prompt tốt hơn, mà là thiết kế một hệ thống tự vận hành: automation, worktree, skill, connector và sub-agent - loop thay bạn làm việc.
Dụng Cụ cho Mọi Tác Vụ: Dynamic Workflows trong Claude Code
Anthropic phát hành dynamic workflows, cho phép Claude viết harness tùy chỉnh và điều phối hàng chục tác nhân song song trong một session. Tính năng này giải quyết bài toán máy tính bị sa lầy trong bối cảnh dài (agentic laziness, self-bias, goal drift). Workflows động có sẵn trong Claude Code CLI/Desktop, VS Code extension cho Max/Team/Enterprise plans.
22 Hack của Agentic Engineering - Hướng dẫn của Matt Van Horn (June 2026)
2026 là "Year of Trust" cho agentic engineering: chỉ 15% LLM output là tool calls (85% text là waste). Custom agents + 50 lines code + 3 tools tự động hoá toàn bộ task hàng ngày. Multi-agent orchestration chạy song song (3-100 agents) cho cross-validation, 4x tăng tốc (12+ min → 3 min). Top 2% engineers chạy agent sandboxes dạng best-of-N pattern, chuyển từ in-loop (terminal) sang out-loop (autonomous teams).
Xây dựng hệ thống research tự học với Claude Code, NotebookLM và Obsidian
Pipeline Claude Code + NotebookLM + Obsidian xử lý research từ query đến infographic trong khoảng 6 phút. NotebookLM dùng compute của Google, không tiêu token Claude. Obsidian lưu mọi output thành Markdown và qua CLAUDE.md, hệ thống học phong cách làm việc của bạn theo thời gian. Setup dưới 30 phút, không cần viết code.
Agentmemory: "Bộ Nhớ Vô Hạn" cho Codex và Claude Code - P3: Benchmark, 5 Bẫy Thường Gặp và Kết Luận
So sánh chi tiết Agentmemory với Mem0 (53k Stars), Letta (22k Stars) và CLAUDE.md thủ công. Con số R@5 95.2% là retrieval accuracy chứ không phải QA accuracy - đọc đúng thì dùng đúng kỳ vọng. 5 bẫy thực tế từ GitHub Issues: iii-engine mismatch, infinite ghost sessions (#181), MCP tách KV với REST (#159), Cursor process residue, privacy filter drop observations.
Agentmemory: "Bộ Nhớ Vô Hạn" cho Codex và Claude Code - P2: Cài Đặt Đầy Đủ và Workflow Thực Tế
Hướng dẫn cài đặt Agentmemory cho Claude Code, Codex CLI, Cursor và Cline - toàn bộ dưới 3 phút nếu đã có Node.js. Bước quan trọng nhất thường bị bỏ qua: iii-engine phải đúng v0.11.2. Phần này còn bao gồm 3 action cơ bản (lưu/tìm/compress tự động) và 3 pattern workflow cho cá nhân, đa project, và team collaboration.
Agentmemory: "Bộ Nhớ Vô Hạn" cho Codex và Claude Code - P1: Vì Sao AI Coding Agent Quên Hết Mọi Thứ
Mỗi coding agent quên hết context sau khi session kết thúc - đây không phải lỗi của bạn, mà là giới hạn kiến trúc cơ bản. Context window 1M token không giải quyết được vì context rot bắt đầu suy giảm từ 200K-400K tokens. Agentmemory (20k GitHub Stars, Apache 2.0) là memory engine chuyên cho coding agents: auto-capture 12 hooks, hybrid search BM25+Vector+Graph, giảm 92% token so với CLAUDE.md. Đây là P1 - kiến trúc và vấn đề nền tảng.
Harness: Tạo Agent Team cho Claude Code Chỉ Bằng Một Câu Lệnh
Harness là Claude Code plugin tạo agent team hoàn chỉnh từ một câu prompt, áp dụng 6 pattern kiến trúc đã được kiểm chứng. A/B test trên 15 task kỹ thuật cho thấy chất lượng output tăng +60% (49.5 lên 79.3), 15/15 win-rate, variance giảm -32%. Repo harness-100 đi kèm cung cấp sẵn 100 agent team production-ready cho 10 domain.