Blockify và IdeaBlocks: Giảm corpus RAG 40x, tăng độ chính xác y tế 261%

Blockify giảm kích thước corpus xuống còn 2.5% kích thước gốc trong khi giữ lại 99% factual integrity. Token tiêu thụ mỗi query giảm 3.09x - từ 1,515 xuống 490 tokens. Độ chính xác vector search tăng 2.29x so với chunking truyền thống. Trong thử nghiệm lâm sàng với Llama 3.2 3B chạy on-device, Blockify cải thiện độ chính xác trung bình 261% và lên đến 650% với trường hợp DKA management.