// Posts
Claudeculator: công cụ build settings.json cho Claude Code, kèm cost estimator real-time
#1652026-02-26

Claudeculator: công cụ build settings.json cho Claude Code, kèm cost estimator real-time

Daniel Avila vừa ra mắt Claudeculator — web tool free build settings.json cho Claude Code, đồng thời ước lượng chi phí $/tháng dựa trên model, prompt caching, hooks, MCP và lịch sử hội thoại. Beta, hosted trên Vercel.

claude-codeclaudeculatordeveloper-tools
6 phút đọc
Aletheia: AI của Google DeepMind giải 6/10 bài toán mới và đạt 91.9% IMO-ProofBench
#1642026-02-24

Aletheia: AI của Google DeepMind giải 6/10 bài toán mới và đạt 91.9% IMO-ProofBench

Aletheia, agent toán học chạy trên Gemini 3 Deep Think, vừa tự giải 6/10 bổ đề chưa từng công bố trong FirstProof và đạt 91.9% trên IMO-ProofBench Advanced — bỏ xa GPT-5.2 (35.7%). Một bước ngoặt cho automated theorem proving không cần can thiệp con người.

aletheiagemini-3-deep-thinkgoogle-deepmind
8 phút đọc
7 Primitives AI Agent Không Bao Giờ Cũ
#1632026-02-22

7 Primitives AI Agent Không Bao Giờ Cũ

Context engineering quyết định thứ gì vào model window, không phải cách viết prompt. Single-agent đánh bại multi-agent trong 64% benchmark task với chi phí thấp hơn 2x. Evals biến agent thành sản phẩm thật thay vì demo. MCP là giao thức chuẩn kết nối tool - học shape của nó, bỏ qua phần còn lại.

context-engineeringai-agenttool-design
7 phút đọc
10 Kiến trúc RAG cho Enterprise AI 2026: Từ Naive RAG đến Agentic Graph RAG
#1622026-02-20

10 Kiến trúc RAG cho Enterprise AI 2026: Từ Naive RAG đến Agentic Graph RAG

Hybrid RAG kết hợp vector + BM25 là baseline production mặc định cho enterprise 2026. GraphRAG outperform Hybrid khi queries phụ thuộc relationship giữa entities. Agentic RAG xử lý multi-hop nhưng tốn 3-10x token và latency p50 = 4-8 giây. Lựa chọn kiến trúc RAG sai là lý do chính khiến dự án GenAI enterprise thất bại sau giai đoạn demo.

ragai-engineeringllm
8 phút đọc
Sampler: biến mọi shell command thành dashboard terminal chỉ với một file YAML
#1602026-02-20

Sampler: biến mọi shell command thành dashboard terminal chỉ với một file YAML

Sampler là tool Go nhỏ gọn (14.5k stars) chạy bất kỳ shell command nào theo lịch và vẽ kết quả thành runchart, sparkline, gauge, barchart hoặc ASCII art ngay trong terminal — kèm trigger alert. Không cần Prometheus, không cần Grafana, chỉ cần một file YAML.

samplerterminal-dashboarddevtools
6 phút đọc
Cognee: xây agent không bao giờ quên với knowledge graph + embeddings
#1592026-02-19

Cognee: xây agent không bao giờ quên với knowledge graph + embeddings

Cognee biến text thô thành knowledge graph có embedding trên mỗi node. Retrieval chạy đồng thời qua similarity và relationship — vượt RAG truyền thống ở bài benchmark multi-hop HotPotQA (0.93 vs 0.40 correctness). Apache 2.0, 16.7k+ sao GitHub, vừa gọi $7.5M seed.

cogneeai-memoryknowledge-graph
7 phút đọc
FutureAGI open-source toàn bộ nền tảng AI agent: simulate, eval, guardrail, gateway trong một feedback loop
#1562026-02-14

FutureAGI open-source toàn bộ nền tảng AI agent: simulate, eval, guardrail, gateway trong một feedback loop

FutureAGI vừa mở mã Apache 2.0 toàn bộ stack - UI, backend, simulation, evals, optimization, observability, guardrails, gateway - gộp những mảnh rời rạc của AI agent reliability vào một feedback loop tự đóng. Self-hostable bằng docker compose.

future-agiai-agentsopen-source
7 phút đọc
Stanford tính $61,878/năm cho sinh viên trong lớp Andrew Ng - bài giảng đó đang miễn phí trên YouTube
#1552026-02-07

Stanford tính $61,878/năm cho sinh viên trong lớp Andrew Ng - bài giảng đó đang miễn phí trên YouTube

Bài giảng CS229 của Andrew Ng về PCA và ICA miễn phí hoàn toàn trên YouTube, trong khi Stanford tính $61,878/năm cho sinh viên dự trực tiếp. Ng đã dạy hơn 8 triệu người học AI trên toàn cầu, là cha đẻ của Google Brain và đồng sáng lập Coursera. Khóa CS229 là môn học đông nhất Stanford với hơn 1,000 sinh viên mỗi năm.

andrew-ngcs229machine-learning
6 phút đọc
Perplexity hé lộ công thức post-training: SFT giữ hành vi, on-policy RL đẩy độ chính xác
#1542026-02-06

Perplexity hé lộ công thức post-training: SFT giữ hành vi, on-policy RL đẩy độ chính xác

Perplexity vừa công khai pipeline hai giai đoạn đứng sau mô hình Sonar: fine-tune để giữ instruction-following và guardrails, rồi on-policy RL để cải thiện độ chính xác tìm kiếm và hiệu quả gọi tool — nhưng không làm hỏng những hành vi đã cài ở bước đầu.

perplexityreinforcement-learninggrpo
7 phút đọc
7 GitHub Repos Web Scraping Được Xây Dựng Cho AI
#0832026-02-05

7 GitHub Repos Web Scraping Được Xây Dựng Cho AI

Firecrawl dẫn đầu với 130.000 sao GitHub, được 1,25 triệu lập trình viên và 150.000+ công ty sử dụng. Browser Use, Stagehand, và ScrapeGraphAI cung cấp các cách tiếp cận khác nhau: từ full autonomy đến hybrid control đến pure data extraction. Bài viết so sánh 7 tool này: kiến trúc, giá cả, khi nào dùng cái nào.

web-scrapingai-toolsdata-extraction
8 phút đọc