// Popular Articles
Viết Unit Test hiệu quả với Jest và Testing Library
Triết lý "test behavior, not implementation". Cách viết test không bị brittle khi refactor code.
LLM Wiki: Khi Karpathy dạy AI tích lũy kiến thức thay vì chỉ tra cứu
Ngày 2/4/2026, Andrej Karpathy công bố pattern LLM Wiki - tweet đạt 16 triệu lượt xem, GitHub gist 5.000+ stars trong vài ngày. Pattern này giải quyết điểm mù lớn nhất của RAG: kiến thức biến mất sau mỗi phiên. LLM Wiki biến AI thành công cụ tích lũy tri thức - 1 nguồn có thể cập nhật 10-15 trang wiki liên kết, và wiki của Karpathy đã đạt 100 bài viết, 400.000 từ trên một chủ đề nghiên cứu duy nhất.
55k Stars Không Quảng Bá: Matt Pocock Open-Source Bộ Skills AI Giúp Bạn Code Như Senior Engineer
Matt Pocock open-source toàn bộ .claude directory cá nhân, đạt 55.1k GitHub stars chỉ sau vài ngày push - không cần blog post, không cần Hacker News. 22 SKILL.md files dạy AI lập trình theo chuẩn engineering thực chiến: /tdd, /grill-me, /diagnose - không vibe coding. /caveman giảm 75% token usage; cài trong 30 giây với npx skills@latest. MIT license, miễn phí hoàn toàn.
3 Lớp Memory Để Claude Không Còn Quên Bạn Là Ai
Claude mặc định quên hoàn toàn context sau mỗi session - nhưng có 3 layer giải pháp để khắc phục triệt để. Layer 1 chỉ cần vài phút, đủ cho 90%+ người dùng. Layer 2 tốn khoảng 60 phút setup nhưng thay đổi cách Claude vận hành hoàn toàn. Layer 3 biến Claude thành một second brain tự tiến hóa, được train trên toàn bộ dữ liệu của bạn.
Hermes Curator: Khi AI Agent Biết Tự Dọn Nhà
Hermes v0.12.0 ra mắt Curator - tính năng tự động review, gộp và xóa skill theo chu kỳ 7 ngày, xóa sổ vấn đề skill bloat tiêu tốn 4.400 token mỗi cuộc hội thoại. Skill bloat từng là lỗ hổng chết người của mọi open-source Agent, nay được giải quyết bằng 2.200 dòng code. MIT License, miễn phí hoàn toàn, cài trong 60 giây.
CLAUDE.md: File 65 dòng lên #1 GitHub Trending với 106.000 stars - và 21 quy tắc bạn nên biết
File andrej-karpathy-skills đạt 106.000 stars chỉ sau vài tháng - một markdown file không có dòng code nào. 4 nguyên tắc cốt lõi được báo cáo tăng độ chính xác của AI từ 65% lên 94%. Không chỉ dành cho developer - writer, marketer, researcher đều có thể dùng ngay hôm nay trong 2 phút.
Hermes Agent v0.12.0: AI agent đầu tiên biết tự dọn dẹp ký ức của chính mình
Hermes Agent v0.12.0 ra mắt Curator - background agent tự chạy mỗi 7 ngày, loại bỏ skill thừa và hợp nhất các skill trùng lặp. Trước đây mỗi cuộc trò chuyện tốn thêm 4.400 token chỉ để duyệt danh sách skill phình to. Startup nhanh hơn 57%, miễn phí, MIT license, 128.000+ GitHub stars. Framework AI mã nguồn mở đầu tiên hoàn thiện vòng lặp tạo - dùng - nghỉ hưu.
Agent Memory Engineering: Tại sao memory không thể copy giữa Claude Code, Codex và Hermes
Memory là điểm hợp nhất giữa model và harness - không phải chỉ là dữ liệu. Claude Code, Codex (OpenAI) và Hermes (Nous Research) dùng ba kiến trúc hoàn toàn khác nhau, khiến memory không thể chuyển giữa các agent chỉ bằng cách copy file. Vector database đã thua - người thắng là “ LLM + markdown + filesystem tools “
Service-as-a-software: Khi "não bộ" công ty sống trên GitHub
Workflows.io chuyển toàn bộ company brain lên GitHub dưới dạng markdown files, kết nối 25+ tool qua MCP, AI tự xử lý 70% task vận hành. Kết quả: scale 20 người trong 9 tháng bootstrapped, tạo $1.3M pipeline cho client Huzzle. Agent swarms chia task phức tạp thành 5-20 sub-agent chạy song song. Company OS Starter Kit open-source MIT, có thể clone và tự deploy ngay.