RAG tiến hóa như thế nào: Từ Retrieval đơn giản đến Agentic AI
RAG đã trải qua 6 giai đoạn tiến hóa - từ keyword search thủ công đến Agentic AI tự lên kế hoạch và tự sửa lỗi. Agentic RAG tốn 3-10x token và thêm 2-5x latency, nhưng đáng giá với các tác vụ multi-hop phức tạp, y tế, pháp lý. MCP trở thành chuẩn Linux Foundation tháng 12/2025 - báo hiệu RAG sắp biến thành tầng hạ tầng cốt lõi của mọi ứng dụng AI.
10 Kiến trúc RAG cho Enterprise AI 2026: Từ Naive RAG đến Agentic Graph RAG
Hybrid RAG kết hợp vector + BM25 là baseline production mặc định cho enterprise 2026. GraphRAG outperform Hybrid khi queries phụ thuộc relationship giữa entities. Agentic RAG xử lý multi-hop nhưng tốn 3-10x token và latency p50 = 4-8 giây. Lựa chọn kiến trúc RAG sai là lý do chính khiến dự án GenAI enterprise thất bại sau giai đoạn demo.
10 Kiến trúc RAG cho Enterprise AI 2026: Từ Naive RAG đến Agentic Graph RAG
Hybrid RAG kết hợp vector + BM25 là baseline production mặc định cho enterprise 2026. GraphRAG outperform Hybrid khi queries phụ thuộc relationship giữa entities. Agentic RAG xử lý multi-hop nhưng tốn 3-10x token và latency p50 = 4-8 giây. Lựa chọn kiến trúc RAG sai là lý do chính khiến dự án GenAI enterprise thất bại sau giai đoạn demo.