Toàn Tập Hướng Dẫn Xây Dựng AI Agent Swarm - P3: Patterns và Guardrails
4 pattern swarm: orchestrator-worker, critic-refiner, hierarchical, và Claw Groups (heterogeneous swarm với human-in-loop). Prompt template chuẩn cho decomposition, specialist agent, và aggregation. 7 guardrail bắt buộc: max iterations, session timeout, structured output enforcement, failure isolation, retry với exponential backoff, human checkpoint, và cost monitoring.
Thiết kế Eval Dataset cho LLM - Nền tảng của vòng lặp AI Engineering
Eval dataset là tập test case giúp kiểm tra hệ thống LLM có hệ thống trước khi deploy, thay thế chiến lược deploy-and-hope-for-the-best. Mỗi dataset item gồm 3 trường: Input (bắt buộc), Expected output và Metadata (tùy chọn). Langfuse giảm CLI error rate từ 25% xuống 0% chỉ bằng cách thêm một instruction rõ ràng - phát hiện nhờ dataset và experiments. 57% tổ chức đã có AI agents trong production (LangChain 2026), và quality là rào cản số 1 với 32% đội nhóm.
DevOps to MLOps: Series 8 Edition Thực Chiến Dành Cho Kỹ Sư Hạ Tầng
Series MLOps for DevOps của techiescamp đã ra mắt 8 edition, viết riêng cho DevOps/Platform/SRE engineer - không cần background data science. GitHub repo đạt 359 stars và 162 forks với tech stack Kubernetes, Airflow, KServe, Kubeflow và Evidently AI. Mọi khái niệm ML được giải thích qua analogies DevOps quen thuộc. Code Apache 2.0 miễn phí, nội dung guides All Rights Reserved.