// Popular Articles
500+ AI tự nghiên cứu AI: 72 giờ điên rồ đầu tiên của Hugging Face ml-intern
Hugging Face vừa thả ml-intern — AI agent tự đọc paper, tự dựng dataset, tự train model. Sau 72 giờ, hơn 500 dự án nghiên cứu tự động chạy song song liên tục trên Space, sinh ra những kiến trúc kỳ quái như transformer thay thế bằng năng lượng tối thiểu và attention mô phỏng não người.
PaddleOCR 3.5: OCR chạy thẳng trong trình duyệt, tích hợp Transformers và một-click Office to Markdown
PaddlePaddle vừa phát hành PaddleOCR 3.5 (21/4/2026) với bộ ba đáng chú ý: PaddleOCR.js chạy PP-OCRv5 trực tiếp trong trình duyệt bằng WebGPU/Wasm, 20 model hỗ trợ backend Hugging Face Transformers, và convert một-click Word/Excel/PPT sang Markdown. Data không rời máy, không cần server, sẵn sàng cho kỷ nguyên AI agent.
LeRobot vừa ship AGENT_GUIDE.md — giờ AI agent biết cách dạy bạn setup robot SO-101
Hugging Face nhét toàn bộ tri thức setup robot SO-101, thu dữ liệu và chọn policy theo VRAM vào một file AGENT_GUIDE.md. Claude Code, Cursor, Copilot đọc xong là có thể hướng dẫn bạn từ A–Z. Không cần PhD, chỉ cần hỏi.
ml-intern: Hugging Face vừa ra con agent tự train model từ 1 dòng prompt — đập Claude Code 10 điểm GPQA
Hugging Face vừa open-source ml-intern: agent đọc paper, đi theo citation graph, kéo dataset, viết script, chạy training trên A100, tự diagnose khi reward collapse. Từ Qwen3-1.7B nâng GPQA 10% → 32% trong <10 giờ — Claude Code best chỉ 22.99%. Beat Codex trên HealthBench 60% bằng synthetic data nó tự sinh.