// Popular Articles
ReasoningBank: Google dạy AI agent học từ cả thành công lẫn thất bại — success rate tăng +34.2%
Google Cloud AI Research vừa công bố ReasoningBank — một memory framework cho LLM agent, chuyển trải nghiệm (bao gồm cả lỗi) thành chiến lược tái sử dụng được. Kết quả: +8.3 điểm success rate trên WebArena, -16% interaction steps, mở ra một chiều scaling mới cho AI agent.
Memory Caching: Google cho RNN bộ nhớ 'biết lớn' mà không trả giá như Transformer
Nhóm Google Research đứng sau Titans vừa công bố Memory Caching — kỹ thuật chụp snapshot bộ nhớ định kỳ giúp recurrent model có dung lượng nhớ tăng theo độ dài chuỗi nhưng chi phí suy luận gần như không đổi. Biến thể Sparse Selective Caching chỉ check vài snapshot mỗi token và gần thu hẹp được khoảng cách với Transformer trên recall.