// Popular Articles
Full Fine-tuning vs Freezing Layers: Khi nào nên đông cứng W₁, W₂?
Full fine-tuning cho model nhiều quyền tự do nhất — nhưng mọi tham số cử động đều phải lưu lại. Freezing layers chấp nhận một sự thật đơn giản: phần lớn các lớp dưới chẳng cần học lại. So sánh hai chiến lược qua analogy MLP của Prof. Tom Yeh, kèm số liệu thực nghiệm 2025.
Pioneer ra mắt: AI agent đầu tiên fine-tune & deploy LLM chỉ bằng 1 prompt
Fastino Labs vừa launch Pioneer — agent fine-tune SLM/LLM đầu tiên thế giới, chạy hết 6 giờ, chi phí ~$35/run, cải thiện tới +83.8 điểm accuracy so với base model. Lần đầu tiên có 'adaptive inference': model deploy xong tự retrain từ live traffic.
Moondream Lens: Fine-Tune Vision AI Với 20 Ảnh, Đánh Bại GPT-5.4 Trong 54 Phút
Moondream vừa ra mắt Lens — dịch vụ fine-tune chính thức đưa độ chính xác của model vision về production-ready chỉ trong vài giờ. Trường hợp NBA: F1 tăng từ 0.28 lên 0.79, tốn $16.89 và 54 phút, vượt ChatGPT. Không cần GPU, chỉ cần ~20 ảnh.