// Popular Articles

#document-ai
#7852026-03-21

Chandra OCR 2: mô hình OCR 4B mã nguồn mở vượt GPT-4o và Gemini 2.5 Flash

Datalab vừa ra Chandra OCR 2 — mô hình 4B parameters đạt 85.9% trên olmOCR bench (SOTA), hỗ trợ 90+ ngôn ngữ, xử lý handwriting, math LaTeX, bảng phức tạp và biểu đồ. Nhỏ hơn Chandra 1 (9B) một nửa nhưng cao hơn ở mọi hạng mục.

chandra-ocr-2datalabopen-source-ocr
7 phút đọc
PulseBench-Tab: Benchmark Mới Cho Table Extraction Đa Ngôn Ngữ Vừa Được Open-Source
#4582025-10-12

PulseBench-Tab: Benchmark Mới Cho Table Extraction Đa Ngôn Ngữ Vừa Được Open-Source

Pulse AI vừa mở mã nguồn PulseBench-Tab — benchmark frontier cho table extraction với 1.820 bảng được human-annotate trên 9 ngôn ngữ, kèm metric T-LAG đánh giá cả structure lẫn nội dung trong một con số duy nhất. Pulse Ultra 2 dẫn đầu leaderboard với 0.9347, bỏ xa Gemini 3.1 (0.8155) và các agentic pipeline như LlamaParse, Reducto.

pulsebench-tabtable-extractiondocument-ai
7 phút đọc
NanoIndex: Vectorless RAG That Actually Works on 200-Page Documents
#2152025-06-12

NanoIndex: Vectorless RAG That Actually Works on 200-Page Documents

Nanonets just open-sourced NanoIndex, an agentic RAG framework with no vector DB, no embeddings, no chunk tuning — powered by the #1 OCR model (OCR-3). It hits 94.5% on FinanceBench and 96% on legal docs, with pixel-level citations down to the bounding box.

nanoindexnanonets-ocr-3rag
7 phút đọc