// Popular Articles
Qwen3.6-27B chạy local trên MacBook Pro: model 27B đánh bại 397B trên benchmark coding
Alibaba vừa open-source Qwen3.6-27B — model dense 27B đánh bại Qwen3.5-397B-A17B (MoE) trên mọi benchmark coding agentic, chạy local 16.8GB GGUF trên Mac 24GB unified memory với ~25 t/s. Apache 2.0, không phí, không API key.
Qwen3.6-27B: Mô hình dense 27B đánh bại MoE 397B trên agentic coding
Alibaba vừa phát hành Qwen3.6-27B — dense model open-weight 27B tham số, Apache 2.0, 262K context native, multimodal, và đạt SWE-bench Verified 77.2 — chỉ cách Claude 4.5 Opus 3.7 điểm trong khi chạy được trên GPU 18GB.
CoInteract: Alibaba & Tsinghua bắt tay dạy AI cách cầm nắm đồ vật như người thật
CoInteract là framework mới từ Alibaba Group + Tsinghua, sinh video người cầm sản phẩm từ 2 ảnh tĩnh + audio. Điểm đặc biệt: Human-Aware MoE cho tay/mặt và dual-stream co-generation loại bỏ hiện tượng tay xuyên qua vật — với chi phí inference bằng 0.
Qwen3.6-27B: Mô hình dense 27B đánh bại chính 397B của Qwen trên coding benchmarks
Alibaba vừa release Qwen3.6-27B — một mô hình dense 27B open-source (Apache 2.0) vượt qua chính flagship 397B của họ trên các coding benchmark quan trọng. Nhẹ hơn ~15 lần, chạy local trên 1 GPU, đa mô-thức, có fast mode và deep reasoning mode.
Qwen3.6-27B ra mắt: mô hình dense đa phương thức mạnh hơn cả bản MoE 35B
Alibaba vừa open-source Qwen3.6-27B dưới Apache 2.0 — một mô hình dense 27B tích hợp sẵn vision encoder, xử lý ảnh/video/text trong một checkpoint duy nhất, và đánh bại cả bản MoE 35B-A3B ở gần như mọi benchmark coding, reasoning lẫn VLM.
Qwen3.6-35B-A3B: Alibaba mở mã nguồn MoE 35B chỉ dùng 3B tham số, 262K context, chạy trên laptop
Alibaba vừa open-source Qwen3.6-35B-A3B theo Apache 2.0: 35B tham số tổng, chỉ 3B kích hoạt mỗi token, context 262K, đa phương thức gốc, đạt 73.4 SWE-bench Verified và 51.5 Terminal-Bench 2.0 — vượt nhiều mô hình dense lớn gấp 10 lần.
Qwen3.6-Max-Preview ra mắt: flagship mới của Alibaba, đấu ngang Claude Opus 4.7 và GPT-5.4
Alibaba tung bản preview Qwen3.6-Max — mô hình reasoning chủ lực kế tiếp. Dẫn đầu 6 benchmark coding, context 260k, Intelligence Index 52, chỉ kém Claude Opus 4.7 và GPT-5.4 đúng 5 điểm.
Qwen3.6-Max-Preview: Alibaba Tung Flagship Mới Đối Đầu GPT & Gemini, Vượt Claude 4.5 Opus Trên Loạt Benchmark Coding
Ngày 20/04/2026, Alibaba công bố Qwen3.6-Max-Preview — bản preview mô hình flagship tiếp theo của Qwen. Top score trên 6 benchmark coding (SWE-bench Pro, Terminal-Bench 2.0, SkillsBench, SciCode...), vượt Claude 4.5 Opus ở SkillsBench (+10.3), QwenChineseBench (+15), Terminal-Bench 2.0 (+6.1). Hỗ trợ preserve_thinking cho agent workflows, API tương thích OpenAI & Anthropic.
Qwen3.6-35B-A3B: Alibaba mở mã nguồn mô hình coding 3B active đánh bại Gemma 4-31B và sánh ngang Claude Sonnet 4.5
Alibaba vừa mở mã nguồn Qwen3.6-35B-A3B dưới giấy phép Apache 2.0: MoE 35B tổng, chỉ 3B active, đa phương thức, context 262K (mở rộng 1M), và chạy được trên MacBook 24GB. Trên SWE-bench Verified đạt 73.4, Terminal-Bench 2.0 đạt 51.5 — vượt Gemma 4-31B và bám sát Claude Sonnet 4.5.
AgentScope: Khung Agent Open-Source Production-Ready Của Alibaba
Alibaba Tongyi Lab mở mã nguồn AgentScope 1.0 — bộ framework ba lớp (Core + Runtime + Studio) cho Python & Java, hỗ trợ ReAct, multi-agent, human-in-the-loop, sandbox, deploy serverless/K8s. 200ms cold start, Apache 2.0, miễn phí. AgentScope 2.0 đang trên lộ trình.
Alibaba ra mắt Qwen3.6-35B-A3B: 3B tham số active, Apache 2.0, đè bẹp Gemma 4-31B trên coding benchmark
Alibaba vừa thả Qwen3.6-35B-A3B — model MoE 35B tổng, chỉ 3B active, mở hoàn toàn dưới Apache 2.0. Điểm SWE-bench Verified 73.4 (Gemma 4-31B: 52.0), Terminal-Bench 2.0 51.5, multimodal vượt Claude Sonnet 4.5 ở nhiều hạng mục. Đây là cú đánh thẳng vào thị trường agentic coding open-weight.